ALFA软件使用神经网络算法,模块化地解决机器视觉的各种问题,真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑,有了像人一样的学习能力,可以在不断工作中积累经验,越干经验越丰富,结果越来越精准,实现真正意义上的机器替代人,必将掀起新一轮的产业变革。
利用ALFA缺陷检测模块工具的管理模式和ALFA分类模块的自动化检测与分类,将会使汽车行业的金属零部件检测变得非常简单。
首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库,其中包括正常品和残次品,每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多,学习效果越好,后续的检测也会越准确。
接下来ALFA软件通过图片样本库进行训练学习,并产生检测的参照模型,这个学习过程只需要不到10分钟,具体学习取决于电脑的硬件配置。
最后即可将ALFA用于实际的检测中。
核心优势:
传统开发周期需要经过- 图像采集研究- 软件开发测试研究- 可行性评估测试修改—开发周期需要60天以上
目前使用ALFA深度学习软件只需要- 图像采集测试—开发周期1天就能出可行性方案加快投入市场时间