信息处理的的内容十分广泛，包括放大、去噪、去伪、滤波、排序、分类、聚类、检索、计算、转换、识别、判定、分析、融合、综合等(其中一些与信号处理相似或相同)，涉及信息科学的多个领域，是现代信号处理、人工神经网络、模糊系统理论、进化计算等理论和方法的综合应用。广义上可以把信息处理分为常规信息处理和智能信息处理处理两大类。智能信息处理涉及信息科学的多个领域，是现代信号处理、人工神经网络、模糊理论、专家系统等理论和方法的综合应用。
现有的自然语言处理理论和技术大多都是以英语为研究对象语言发展起来的.而汉语无论在语音、文字表示，还是在词汇，语法，语义及其语用等各个层面上都与之存在着很大的差异.这使得无法直接套用西方已成熟的理论和技术，汉语无疑是计算模型比较不发达的语言。这对从事中文信息处理的研究者来说是一个巨大的挑战和压力。
灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
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NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
21世纪是一个信息时代，信息来源渠道和信息产生的方式越来越多，及时、高效、低耗地处理信息资源，为国民经济、社会文明、科学技术以及国防建设和发展服务，就必须在信息的获取、加工处理、传输、存取、决策和利用方面寻求新的突破性的信息处理技术。
NLPIR大语义智能中文信息处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大数据语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。
