数据挖掘是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础,我们知道,描述或说明一个算法设计分为三个部分:输入、输出和处理过程。数据挖掘算法的输入是数据库,算法的输出是要发现的知识或模式,算法的处理过程则设计具体的搜索方法。从算法的输入、输出和处理过程三个角度分,可以确定数据挖掘主要涉及三个方面:挖掘对象、挖掘任务、挖掘方法。挖掘对象包括若干种数据库或数据源,例如关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据库、多媒体数据库、历史数据库,以及万维网(WEB)等。挖掘方法可以粗分为:统计方法、机器学
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